Amazon S3

어디서나 원하는 양의 데이터를 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지

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Amazon S3는 무엇인가요?

Amazon Simple Storage Service(S3)는 업계 최고 수준의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. 규모와 업종에 관계없이 수백만 명의 고객이 데이터 레이크, 클라우드 네이티브 애플리케이션, 모바일 앱 등 거의 모든 사용 사례에서 모든 양의 데이터를 저장, 관리, 분석, 보호하고 있습니다. 비용 효율적인 스토리지 클래스와 사용이 쉬운 관리 기능을 통해 비용을 최적화하고, 데이터를 정리하고 분석하며, 세분화된 액세스 제어를 구성하여 특정 비즈니스 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

이점

확장성

S3를 사용하면 탁월한 성능으로 엑사바이트 단위까지 거의 모든 용량의 데이터를 저장할 수 있습니다. S3는 탄력적이며 데이터를 추가하고 제거함에 따라 자동으로 증가하고 줄어듭니다. 스토리지를 프로비저닝할 필요가 없고, 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.

내구성 및 가용성

Amazon S3는 클라우드에서 가장 내구성이 뛰어난 스토리지와 업계 최고의 가용성을 제공합니다. 고유한 아키텍처를 기반으로 하는 S3는 기본적으로 99.999999999%의 데이터 내구성과 99.99%의 가용성을 제공하도록 설계되었으며, 클라우드에서 가장 강력한 SLA의 지원을 받습니다.

보안 및 데이터 보호

탁월한 보안, 데이터 보호, 규정 준수 및 액세스 제어 기능으로 데이터를 보호합니다. S3는 기본적으로 안전하고 비공개적이며 암호화되어 있으며, S3 리소스에 대한 액세스 요청을 모니터링하는 다양한 감사 기능도 지원합니다.

가장 저렴한 가격과 최상의 성능

S3는 모든 워크로드에 최고의 가격 대비 성능을 갖춘 다양한 스토리지 클래스와 자동화된 데이터 수명주기 관리를 제공하므로 자주 액세스하지 않거나 드물게 액세스하는 대량의 데이터를 비용 효율적인 방식으로 저장할 수 있습니다. S3는 복원력, 유연성, 레이턴시 및 처리량을 제공하여 스토리지가 성능을 제한하지 않도록 보장합니다.

Amazon S3 요금 및 프리 티어

S3의 프리 티어는 12개월 무료 평가판을 제공합니다. 이 평가판은 매달 5GB의 Amazon S3 스토리지(S3 Standard 스토리지 클래스), 2만 건의 GET 요청, 2,000건의 PUT, COPY, POST 또는 LIST 요청, 100GB의 데이터 송신을 제공합니다. S3의 프리 티어 서비스 및 비용 효율적인 요금 옵션에 대해 자세히 알아보려면 Amazon S3 요금 페이지를 참조하세요.

사용 사례

데이터 레이크 구축

데이터 레이크는 모든 규모의 구조적 및 비구조적 데이터를 저장할 수 있는 중앙 집중식 리포지토리입니다. 데이터 분석, 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 실행하여 데이터의 가치를 실현할 수 있습니다.

Amazon S3 데이터 레이크를 통해 Salesforce 사용자들은 데이터의 위치에 관계없이 모든 데이터를 안전하고 통제된 방식으로 검색, 액세스 및 분석할 수 있습니다.

Salesforce 사례 연구 읽어보기

중요한 데이터 백업 및 복원

S3의 강력한 복제 기능, AWS Backup을 통한 데이터 보호, 다양한 AWS 파트너 네트워크 솔루션으로 Recovery Time Objective(RTO), Recovery Point Objective(RPO), 규정 준수 요건을 충족하세요.

Ancestry는 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스를 사용하여 며칠이 아닌 단 몇 시간 만에 테라바이트 단위의 이미지를 복원합니다.

Amazon S3 Glacier 및 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스에 대해 알아보기

최저 비용으로 데이터 아카이브

데이터 아카이브를 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스로 이동하면 비용을 절감하고 운영 복잡성을 제거하며 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다.

영국의 공영 방송사인 BBC는 100년 역사의 플래그십 아카이브를 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval로 안전하게 마이그레이션했습니다.

BBC 사례 연구 보기

데이터 활용

Amazon S3는 거의 모든 사용 사례에 대해 350조 개 이상의 개체(엑사바이트 단위의 데이터)를 저장하고 초당 평균 1억 건 이상의 요청을 처리하므로, 생성형 AI 여정의 출발점이 될 수 있습니다.

Grendene은 Amazon S3에 구축된 데이터 레이크를 사용하여 영업팀을 위한 생성형 AI 기반 가상 비서를 만들고 있습니다.

Grendene 사례 연구 읽기

고객

AWS 고객이 전하는 이야기

업계 최고의 확장성

“AWS 스토리지를 사용하여 NASCAR 기술 스택을 현대화한 것은 NASCAR가 클라우드로 전환하는 전체 여정에서 매우 기념비적인 단계입니다. 모든 비디오, 오디오, 이미지 라이브러리를 업계 최고의 확장성과 데이터 가용성, 보안, 성능을 제공하는 Amazon S3로 마이그레이션하면 비즈니스에 도움이 되는 추가 워크플로를 개발하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.”—Chris Wolford, NASCAR Senior Director of Media and Event Technology

NASCAR 블로그 읽어보기

비용 절감

“우리의 400% 성장을 생각해 보면 사용자 증가와 데이터 증가로 이어집니다. Amazon S3는 늘어나는 전세계 고객들에게 서비스를 제공하기 위해 우리가 사용하는 대규모로 확장 가능한 스토리지 서비스입니다. Amazon S3 사용을 최적화함으로써 IT 예산을 늘리고 기술의 영향력을 확대할 수 있습니다.” — Manoj Kalyanaraman, Dropsuite Chief Technology Officer

Dropsuite 사례 연구 읽기

원활한 통합

“사실상 유지 관리 없이도 동적으로 확장하고, 다른 AWS 서비스와 연결하며, 모든 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있는 데이터 리포지토리가 필요했습니다. Amazon S3는 안성맞춤이었습니다.” — Juan Jose Behrend, Pomelo Director of Engineering

Pomelo 사례 연구 읽기

기초 솔루션

“Amazon S3는 우리 솔루션의 초석이며, 중요 데이터를 저장하는 데 필요한 내구성과 안정성을 제공합니다.” — Andre Sublett, GE Healthcare Digital Health Cloud Learning Factory, and Core Services engineer

GE Healthcare Digital 사례 연구 읽기

작동 방식

Amazon S3는 데이터를 버킷 내에 객체로 저장합니다. 객체는 파일과 해당 파일을 설명하는 메타데이터입니다. 버킷은 객체의 컨테이너입니다. Amazon S3에 데이터를 저장하려면 먼저 버킷을 생성하고 버킷 이름과 AWS 리전을 지정합니다. 그런 다음 데이터를 해당 버킷에 Amazon S3의 객체로 업로드합니다. 각 객체에는 버킷 내 객체의 고유 식별자인 키(또는 키 이름)가 있습니다.

S3는 특정 사용 사례를 지원하도록 구성할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어 S3 버전 관리를 사용하여 여러 버전의 객체를 동일한 버킷에 보관할 수 있습니다. 이렇게 하면 실수로 삭제되거나 덮어쓴 객체를 복원할 수 있습니다. 버킷과 버킷에 포함된 객체는 비공개이며 명시적으로 부여된 액세스 권한이 있어야만 액세스할 수 있습니다. 버킷 정책, AWS Identity and Access Management(IAM) 정책, S3 액세스 포인트, 액세스 제어 목록(ACL)을 사용하여 액세스를 관리할 수 있습니다.