āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ

āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ re:Invent āđ€āļĢāļēāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āđāļĨāļ°āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļļāļāļ‚āļ™āļēāļ”āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ

āļ‚āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģ Amazon Nova

Amazon Nova āļ„āļ·āļ­āļŠāļļāļ”āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ (FM) āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļ°āļšāļšāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ•āđˆāļ­āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ:

  • Amazon Nova Micro āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđāļšāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāļ‡
  • Amazon Nova Lite āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§
  • Amazon Nova Pro āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļđāļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™
  • Amazon Nova Canvas āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒ
  • Amazon Nova Reel āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒ

āļ āļēāļžāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Amazon Nova Canvas āļ”āđ‰āļ§āļĒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āđŒ “āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļļāļ™āļąāļ‚āļ„āļ­āļĢāđŒāļāļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļļāļ‚”

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Amazon Nova

āļ āļēāļžāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Amazon Nova Canvas āļ”āđ‰āļ§āļĒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āđŒ “āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļļāļ™āļąāļ‚āļ„āļ­āļĢāđŒāļāļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļļāļ‚”

āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

Amazon Q āļ„āļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļˆāļēāļ AWS āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļąāļšāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđƒāļŦāđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•

Amazon Q āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāļĄāđˆāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ:

  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ•āđŒ Amazon Q Developer
  • āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ‚āļ‰āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĒāđ‰āļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ•āđŒ Amazon Q āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļĒāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ
  • āļĢāļ§āļĄāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™
  • āļĄāļ­āļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆ Amazon Q

āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ AWS

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ

Amazon Bedrock āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļ FM āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— AI āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™

Amazon Bedrock āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāļĄāđˆāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ:

  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 100 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļšāļ™ Amazon Bedrock Marketplace
  • āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­
  • āļāļēāļĢāļāļĨāļąāđˆāļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ­āļ™āļļāļĄāļēāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™
  • āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ„āļŠāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™
  • āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ•āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™
  • āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ Bedrock IDE āđƒāļ™ Amazon SageMaker Unified Studio

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆ Amazon Bedrock

āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āļāļķāļ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI

āļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn2 āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ Amazon EC2 āļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ™āļļāļĄāļēāļ™ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ Trn2 āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļīāļ› AWS Trainium2 āļˆāļķāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ•āđˆāļ­āļĢāļēāļ„āļēāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 30-40% āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ EC2 āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ GPU āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ (P5e āđāļĨāļ° P5en)

āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ Amazon SageMaker HyperPod āđƒāļŦāļĄāđˆ 3 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ FM āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļšāļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡ 40% āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĄāļĩāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāđˆāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ

āļ”āđ‰āļ§āļĒ Amazon SageMaker AI āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āđ‰āļ™āļžāļš āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđāļĄāļŠāļŠāļĩāļ™āđ€āļĨāļīāļĢāđŒāļ™āļ™āļīāļ‡ (ML) āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļˆāļēāļāļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒ AWS āđƒāļ™ Amazon SageMaker Studio āļāļēāļĢāļœāļŠāļēāļ™āļĢāļ§āļĄāļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļļāļ“

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ

āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāđƒāļ™ AI

āđ€āļĢāļēāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļĄāļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ AI āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡ ISO/IEC 42001 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ AI āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– AI āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļŦāļĄāđˆāļšāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ:

  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĢāļ“āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™ Amazon Bedrock Guardrails
  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™ FM āđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ RAG āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ āļēāļĐāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (LLM) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™
  • āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡ AI Service Cards āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Amazon

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– AI āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļŦāļĄāđˆ

AI āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē

āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ 1 - 8 (27)

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē

āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ 1 - 8 (32)