어디서나 원하는 양의 데이터를 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지

이 다이어그램은 데이터를 Amazon S3로 이동하고, 저장된 데이터를 관리하며, 다른 서비스로 데이터를 분석하는 방법을 보여줍니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 세 개의 섹션이 표시됩니다.

첫 번째 섹션에는 데이터베이스, 서버 및 문서의 그림이 있습니다. 첫 번째 섹션의 제목은 "데이터 이동"입니다. 첫 번째 섹션에서는 "클라우드, 애플리케이션 또는 온프레미스 등 어디에 있든 데이터를 Amazon S3로 옮기십시오."라고 제안합니다. 근처 아이콘은 "분석 데이터", "로그 파일", "애플리케이션 데이터", "비디오 및 사진" 및 "백업 및 아카이브"와 같은 다양한 유형의 데이터를 보여줍니다.

두 번째 섹션에는 빈 버킷의 그림이 있습니다. 두 번째 섹션의 제목은 "Amazon S3"입니다. 두 번째 섹션에는 "어디서나 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지"라고 설명합니다.

두 번째 섹션에는 "데이터 저장" 제목 아래에 더 많은 텍스트가 있습니다. 본문에는 "버킷 생성, 영역 지정, 액세스 제어 및 관리 옵션"이라고 적혀있습니다. 어떤 양의 데이터도 업로드할 수 있습니다. 근처 그림에는 정사각형, 원 및 삼각형이 들어 있는 버킷이 표시됩니다.
두 번째 섹션에는 Amazon S3 기능을 보여주는 아이콘도 있습니다. "데이터 액세스 제어", "스토리지 클래스를 통한 비용 최적화", "모든 리전에 데이터 복제", "온프레미스 또는 VPC에서 액세스", "데이터 보호 및 보안", "스토리지에 대한 가시성 확보" 등의 기능이 있습니다.

세 번째 섹션의 제목은 "데이터 분석"입니다. 세 번째 섹션은 "AWS 및 타사 서비스를 사용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 얻으십시오."라고 제안합니다. 근처의 아이콘은 ‘인공지능(AI)’, ‘고급 분석’, ‘기계 학습(ML)’과 같은 데이터 분석 방법을 보여줍니다.