AWS ๊ธฐ์ ๋ธ๋ก๊ทธ
AWS DMS Homogenous Migration ์ ์ฌ์ฉํ PostgreSQL ์์ Aurora PostgreSQL ๋ก ๋ง์ด๊ทธ๋ ์ด์ ํ๊ธฐ
์ด ๊ธ์ AWS Database Blog์ ๊ฒ์๋ AWS DMS homogenous migration from PostgreSQL to Amazon Aurora PostgreSQL by Nagarjuna Paladugula, Bhavani Akundi, and InduTeja Aligeti์ ํ๊ตญ์ด ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์ง ํ์์ต๋๋ค. AWS Database Migration Service์์ Homogeneous(๋์ข ) ๋ง์ด๊ทธ๋ ์ด์ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ผ๋ถ AWS Region ์์ ์ง์์ ์์ํ์ต๋๋ค. Seoul Region์ ๊ฒฝ์ฐ 2024๋ 8์ 1์ผ๋ถํฐ ์ง์์ ์์ํ์ต๋๋ค. AWS DMS ๋์ข ๋ง์ด๊ทธ๋ ์ด์ ๊ธฐ๋ฅ์ [โฆ]
์ธํฐํํฌํธ๋ฆฌํ์ ๋ณด์ ๊ฐ์์ฑ ํ๋ณด๋ฅผ ์ํ SIEM ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก
์ผ์์ ๋ฒ์ด๋ ๋ชจ๋ ์ฆ๊ฑฐ์! ์ธํฐํํฌํธ๋ฆฌํ์ ๊ด๋ฒ์ํ ์ธ๋ฒคํ ๋ฆฌ๋ก ์ ์ธ๊ณ ์ด๋๋ ๋๊ณ ๊น์ ๋น์ผ์์ ๊ฒฝํ์ ์ ๊ณตํ๊ณ , ์ถ์ ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๊ณ ๊ฐ์ ์ดํดํ๊ณ ์ฐจ๋ณํ๋ ์ปจํ ์ธ ๋ก ์์ ์ด์์ ๊ฒฝํ์ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, ํ์ ์ ์ฃผ๋ํ๋ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ธฐ์ ํ๋ซํผ์ ์ด์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์ธํฐํํฌํธ๋ฆฌํ์์๋ ์ง์์ ์ผ๋ก ๊ณ ๋ํ, ์ง๋ฅํ๋์ด ๊ฐ๋ ์ํ์ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๋์ํ๊ณ ๊ฐ์์ฑ ํ๋ณด๋ฅผ ์ํ์ฌ ๊ธฐ์กด์ SIEM(Security Information and Event Management) ํ๊ฒฝ์ ์๋กญ๊ฒ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ, ํ์คํ๋ ์คํค๋ง [โฆ]
Amazon Q Developer๋ฅผ ํ์ฉํ Amazon DynamoDB ๊ฐ๋ฐ ๊ฐ์ํ
๋ณธ ๊ฒ์๋ฌผ์ AWS Database Blog์ ๊ฒ์๋ โFaster development with Amazon DynamoDB and Amazon Q Developerโ by Chris Gillespie ์ ํ๊ตญ์ด๋ก ๋ฒ์ญํ ๊ธ์ ๋๋ค. Amazon Q Developer๋ AWS์์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ๊ฐ๋ฐ์ ๊ฐ์ํํ ์ ์๋ Generative Artificial Intelligence(Gen AI) ๋์ฐ๋ฏธ์ ๋๋ค. ํตํฉ ๊ฐ๋ฐ ํ๊ฒฝ(IDE)์์ ์ฌ์ฉ๋ ๋, Amazon Q๋ ์ํํธ์จ์ด ๊ฐ๋ฐ ์ง์์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. Amazon Q๋ ์ฝ๋์ ๋ํด ๋ํํ๊ณ , ์ธ๋ผ์ธ ์ฝ๋ ์์ฑ์ [โฆ]
Voithru์ ์ด๋ฒคํธ ๊ธฐ๋ฐ ์ํคํ ์ฒ(EDA)๋ฅผ ํตํ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํ๋ํ
๋ณด์ด์ค๋ฃจ๋ โ์ ์ธ๊ณ ์ฝํ ์ธ ๋ฅผ ์๋คโ๋ผ๋ ์ฌ๋ก๊ฑด ์๋, ์ ํ๋ธ, ๊ฐ์ ๋ฑ์ ์์๊ณผ ์นํฐ, ์น์์ค ๋ฑ ๋ด๋ฏธ๋์ด ์ฝํ ์ธ ๋ฒ์ญ์ ์ ๋ฌธ์ผ๋ก ํ๋ ์ฝํ ์ธ ์ ๋ฌธ ๋ฒ์ญ ํ์ฌ์ ๋๋ค. ๋ณด์ด์ค๋ฃจ๋ ๋ค์ํ ์ฝํ ์ธ ๋ฒ์ญ ๊ณผ์ ์์ ์ฌ๋์ด ๋ ์ฝ๊ณ , ๋น ๋ฅด๊ฒ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ ๋ฒ์ญํ ์ ์์๊น๋ฅผ ๊ณ ๋ฏผํ๋ฉฐ ์ด๋ฅผ ๊ธฐ์ ๋ก ํ์ด๋ด๊ธฐ ์ํด ๋ ธ๋ ฅํ๊ณ ์์ต๋๋ค. Voithru์ ์ฃผ์ ์ํฌ๋ก๋๋ ๋ค์ํ ๋งค์ฒด์ ์ฝํ ์ธ ๋ฒ์ญ, ์๋ง์ ํ์ผ ์ ํ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ [โฆ]
Amazon Aurora MySQL ์คํด์ ์ง์ค
์ง๊ธ๊น์ง ์จ๋ผ์ธ ๊ฒ์ ์๋น์ค์ ๊ฒ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ก๋ ๊ฐ๋ ฅํ ์ฑ๋ฅ์ ๊ฐ์ง Microsoft SQL Server๊ฐ ์ค๋ ๊ธฐ๊ฐ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋์ด ์์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ ์ฐจ ๋ค์ํ๋ ๊ฒ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค์ ๋ํ ์๊ตฌ์ฌํญ๋ค์ ๋ฐ๋ผ, ๋ง์ ํ๋ก์ ํธ๋ค์ด ์ฉ๋์ ๋ง๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ์ ์ฐํ๊ฒ ์ฌ์ฉํ๊ธฐ ์ํด ๋ค์ํ ์คํ์์ค ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ์ ๊ทน ๊ฒํ ํ๋, ์ด๋ฅธ๋ฐ Database Freedom์ ์ถ๊ตฌํ๊ณ ์์ต๋๋ค. AWS์์ ํด๋ผ์ฐ๋ ํ๊ฒฝ์ ์ํด ์ปค์คํฐ๋ง์ด์งํ Amazon Aurora(์ดํ Aurora)๋ ์ด๋ฐ ์๋ฃจ์ ๋ค ์ค ๊ด๊ณํ [โฆ]
์์ฒด ๊ตฌ์ถ ๊ณ์ฐ๊ธฐ๋ก AWS ๋คํธ์ํฌ ๋น์ฉ ์ถ์ ํ๊ธฐ
์ด ๊ธ์ Networking & Content Delivery ๋ธ๋ก๊ทธ์ Estimate AWS networking costs with a self-hosted calculator ์ ํ๊ตญ์ด ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์งํ์์ต๋๋ค. Amazon Web Services (AWS)๋ ๋ค์ํ ๋คํธ์ํน ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์๋น์ค๋ฅผ ํตํด AWS๋ ๋คํธ์ํน๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๋ ๋ง์ ๊ณ ๊ฐ์ ์๊ตฌ๋ฅผ ์ถฉ์กฑํ ์ ์์ง๋ง, ์ด๋ฌํ ๋ค์์ฑ์ AWS ๋ฐ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ๋คํธ์ํน ์ธํ๋ผ๋ฅผ ์ค๊ณํ ๋ ์ํคํ ์ฒ ๊ฒฐ์ ์ ๋ด๋ฆด ๋ ๊ณ ๋ คํ [โฆ]
์ผ์ฑ ํด๋ผ์ฐ๋์ Amazon DynamoDB ๋น์ฉ ์ต์ ํ ์ฌ์
์ด ๋ธ๋ก๊ทธ ํฌ์คํธ๋ ์ผ์ฑ์ ์์ ๊น์ ํ๋๊ณผ ํจ๊ป ์์ฑ๋์์ต๋๋ค. ์ผ์ฑ ํด๋ผ์ฐ๋๋ ์ ์ธ๊ณ ๊ฐค๋ญ์ ์ค๋งํธํฐ์ ํฌํจํ ์ผ์ฑ์ ๋ชจ๋ ๋๋ฐ์ด์ค๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ์ฌ์ฉ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฐฑ์ /๋ณต์ ๋ฐ ๋๊ธฐํ, ๊ณต์ , ๊ธฐ๊ธฐ ์ธ์ฆ ๋ฑ์ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ์ฌ ์ธ์ ์ด๋์๋ ์ง ๋ฉํฐ ๋๋ฐ์ด์ค ๊ฐ์ ๋์ผํ ์ฌ์ฉ์ ๊ฒฝํ์ ์ ๊ณตํ๋ ํด๋ผ์ฐ๋ ๊ธฐ๋ฐ์ ์๋น์ค ์ ๋๋ค. ์ด ๋ธ๋ก๊ทธ์์๋ ์ผ์ฑ ํด๋ผ์ฐ๋๊ฐ 2015๋ Apache Cassandra์์ Amazon DynamoDB๋ก ๋ง์ด๊ทธ๋ ์ด์ ์ดํ ์ง์์ ์ผ๋ก DynamoDB์ ์ด [โฆ]
Amazon ElastiCache Serverless ์ด์ํ๊ธฐ
Amazon ElaistCache Serverless๋ ์บ์๋ฅผ 1๋ถ ์์ ์์ฑํ๊ณ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํธ๋ํฝ ํจํด์ ๋ฐ๋ผ ์ฉ๋ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ฆ์ ์กฐ์ ํ ์ ์๋ ์๋ฒ๋ฆฌ์ค ์ต์ ์ด๋ฉฐ, ์ธ๊ธฐ ์๋ ๋ ๊ฐ์ง ์คํ ์์ค ์บ์ฑ ์๋ฃจ์ ์ธ ์คํ ์์ค Redis์ Memcached์ ํธํ๋ฉ๋๋ค. ElastiCache Serverless๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์ฉ๋ ๊ณํ์ ์๊ฐ์ ์๋ชจํ์ง ์๊ณ ๋ ๊ฐ์ฅ ๊น๋ค๋ก์ด ์ํฌ๋ก๋์ ๋ํด ์บ์๋ฅผ ์ด์ํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ฆ, ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ, CPU ๋ฐ ๋คํธ์ํฌ ๋ฆฌ์์ค [โฆ]
Amazon Bedrock๊ณผ Amazon OpenSearch๋ฅผ ํ์ฉํ hy ํ๋ ๋ง์ ์์ฑํ AI ๊ธฐ๋ฐ ๊ฒ์ ์๋น์ค ๊ตฌํ ์ฌ์
์์น์์ด(hy) & Fredit Mall ์๊ฐ 1969๋ ์ฐฝ๋ฆฝํ โํ๊ตญ ์ผ์ฟ ๋ฅดํธ ์ ์ โ์ 2021๋ ์ฌ๋ช ์ ์์น์์ด(hy)๋ก ๋ณ๊ฒฝํ๋ฉฐ ์ ํต์ ๋ฌธ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋์ฝํ์ต๋๋ค. ์ฐฝ๋ฆฝ 55์ฃผ๋ ์ ๋ง์ ์์น์์ด๋ ๊ตญ๋ฏผ ๋ฐํจ์ โ์ผ์ฟ ๋ฅดํธโ๋ฅผ ์์์ผ๋ก ๋ฐํจ์ ์์ฅ์ ์ ๋ํด ์์ต๋๋ค. ๊ฑด๊ฐ๊ธฐ๋ฅ์ํ ์์ฅ์์ ๊พธ์คํ ์ฑ์ฅํด์จ ์์น์์ด๋ 2020๋ 12์ ์์ฌ๋ชฐ โํ๋ ๋ง'(Fredit)์ ๋ก ์นญํ๋ฉฐ ์จ๋ผ์ธ ์ฑ๋์ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์ผ๋ก ๊ฐํํ์ต๋๋ค. ํ๋ ๋ง์ ํ๋ก๋ฐ์ด์คํฑ์ค ์ ํ๋ฟ ์๋๋ผ ์ ์ ๊ฐํธ์, ๊ฑด๊ฐ๊ธฐ๋ฅ์ํ, ๋ทฐํฐ, ์ํ์ฉํ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ํ์ ์ ๊ณตํ๊ณ ์์ต๋๋ค. [โฆ]
๋ชจ๋ธ์ ์ ํ๋์ ํ์ง ํฅ์์ ์ํด Amazon Bedrock์์ Anthropicโs Claude 3 Haiku ๋ชจ๋ธ ๋ฏธ์ธ ์กฐ์ ํ๊ธฐ
์ด ๊ธ์ AWS Machine Learning Blog์ ๊ฒ์๋ โFine-tune Anthropicโs Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock to boost model accuracy and qualityโ by Yanyan Zhang๋ฅผ ํ๊ตญ์ด ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์งํ์์ต๋๋ค. Amazon Bedrock์์ ์ ๊ณต๋๋ Anthropic Claude์ ๊ฐ์ ์ต์ฒจ๋จ ๋๊ท๋ชจ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ(LLM)์ ๋ฐฉ๋ํ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ตํ์ฌ ์ธ๊ฐ๊ณผ ๊ฐ์ ํ ์คํธ๋ฅผ ์ดํดํ๊ณ ์์ฑํ ์ ์์ต๋๋ค. Anthropic Claude 3 Haiku๋ฅผ ๋ ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ผ๋ก [โฆ]

Formed in 2009, the Archive Team (not to be confused with the archive.org Archive-It Team) is a rogue archivist collective dedicated to saving copies of rapidly dying or deleted websites for the sake of history and digital heritage. The group is 100% composed of volunteers and interested parties, and has expanded into a large amount of related projects for saving online and digital history.








