AWS 기술 블로그

이 글은 AWS Security Blog에 게시된 Methodology for incident response on generative AI workloads by Anna McAbee, Jennifer Paz, AJ Evans, and Steve de Vera를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS 고객 사고 대응팀(CIRT)은 생성형 AI 기반 애플리케이션과 관련된 보안 사고를 조사하는데 사용할 수 있는 방법론을 개발했습니다. 생성형 AI 워크로드와 관련된 보안 이벤트라고 하더라도, 여전히 AWS […]

 이 글은 Database 블로그의 Monitor query plans for Amazon Aurora PostgreSQL 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전이 한층 더 강화되었습니다. 이제 사용자들은 쿼리 플랜을 자유롭게 관리할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 현재 데이터베이스 부하에 기여하는 쿼리 플랜을 식별하고, 시간이 지남에 따라 쿼리 플랜의 성능 통계를 추적할 수 있습니다. 이 글에서는 […]

본 블로그 게시글은 AWS Networking & Content Delivery에 게시된 Introducing security group referencing for AWS Transit Gateway by Gerardo Vazquez and Mohamad Naji 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 글을 통해 AWS Transit Gateway (AWS 전송 게이트웨이)의 보안 그룹 참조 지원 기능을 소개 합니다. 이 새로운 기능은 동일한 AWS 리전 내에서 전송 게이트웨이에 연결된 다른 […]

마이다스아이티(MIDAS IT)는 건축 및 토목 엔지니어링 소프트웨어를 개발하고 수출하는 회사로 미국, 일본, 중국 등 다양한 국가에 서비스를 제공하고 있는 건설분야 CAE(Computer-Aided Engineering) 소프트웨어 세계 최대기업 입니다. 엔지니어링 소프트웨어의 특성상 전문 기술 지원 요청이 글로벌하게 들어오며, 이를 기술 지원 전담 인력이 해결하는데 최소 몇 시간에서 최대 3일 정도가 소요됩니다. 마이다스아이티는 고객에게 더 빠르고 정확한 정보를 전달하고 […]

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, 파트 1에서는 AWS Deep Learning AMI (DLAMI)를 사용한 쉽고 빠른 컴퓨팅 환경 구축에 대해서 알아 […]

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)”에서 […]

서론 전통적인 고성능 컴퓨팅(HPC, High Performance Computing) 뿐만 아니라, 인공지능, 기계 학습, 그리고 생성형 AI의 활용도가 높아짐에 따라, 고성능 GPU가 장착된 가속 컴퓨팅을 위한 하드웨어의 수요와 사용률이 급격히 증가하고 있습니다. 이는 온프레미스 데이터센터 뿐만 아니라 클라우드에서도 동일한 현상이 나타나고 있습니다. AWS와 같은 클라우드 서비스 제공업체를 통한 빠른 컴퓨팅 리소스의 공급, 구축, 그리고 온디맨드 방식의 과금은 […]

본 블로그 시리즈의 이전 글에서는 Microsoft SQL Server와 오픈소스 데이터 베이스의 차이점에 대한 정리를 살펴보았습니다. Stored Procedure 기반의 어플리케이션을 옮겨올 때, 어떠한 기능들을 활용하여 옮겨와야 하는지, 대량의 데이터 변경에 대한 작업의 처리 방법과 같은 노하우 들이 주요 내용이었습니다. 이제 오픈소스 데이터베이스의 차이점에 대해 익숙해졌다면, Amazon Aurora의 클라우드 친화적인 기능들을 활용해, 더 안정적이고, 관리 작업의 편의성을 […]

본 글은 원본 Improving availability with Application Load Balancer automatic target weights 번역글 입니다. 이 블로그에서는 웹 애플리케이션 사용자가 경험하는 오류 수를 줄일 수 있는 Automatic Target Weights(ATW)에 대해 살펴봅니다. ATW는 Application Load Balancer(ALB)뒤에 있는 대상에 대한 회색 실패를 감지하고 완화할 수 있는 기능을 제공합니다. 회색 실패는 ALB 대상이 활성 로드 밸런서 상태 확인을 통과하여 […]

배경 Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)는 Apache Kafka를 완전 관리형으로 제공하는 서비스로, 데이터 스트리밍 및 처리에 사용됩니다. Amazon MSK는 클러스터 유형에 따라 클러스터의 확장, 구성 및 최적화에 유연성을 제공하는 Amazon MSK 프로비전과, 용량 관리 없이 자동 확장 및 운영이 가능하도록 설계된 서비스인 MSK Serverless로 구분됩니다. Amazon MSK가 제공하는 주요 기능으로 Apache Kafka 클러스터와 외부 […]