Amazon Web Services 한국 블로그

내일 2024년 7월 10일(수)에 뉴욕에서 열리는 AWS의 가장 큰 연례 행사 중 하나인 AWS Summit의 열기를 느껴보세요. 현장 좌석 예약은 종료되었지만 등록을 통해 기조연설을 시청할 수 있습니다. 기조연설에서 Matt Wood 박사(AWS VP for AI Products)는 AWS의 최신 출시 및 기술 혁신을 발표할 예정입니다. 그런 다음 여기에서 가장 흥미로운 제품 뉴스를 요약하여 하나도 놓치지 않도록 유용한 […]

지난 주, 글로벌 AWS Heroes Summit에서는 AWS Heroes 프로그램 10주년을 기념하기 위해 전 세계 AWS Hero가 한자리에 모였습니다. 이 프로그램은 개발자 커뮤니티 내에서 단지 지식을 공유하는 데 그치지 않고 영향력을 발휘하고 있는 전 세계 AWS 전문가들의 특별한 모임을 공인합니다. AWS의 CEO이자 개발자 커뮤니티의 오랜 지지자인 Matt Garman이 Hero와의 Q&A 세션에 특별 출연하여 피드백을 청취하고 질문에 […]

기대했던 대로 AWS Summit New York에서는 흥미로운 출시 및 업데이트가 다수 발표되었습니다. AWS Summit New York 2024의 주요 발표에서 주요 내용을 빠르게 살펴볼 수 있습니다. 제 동료이자 AWS 뉴스 블로그 작가인 Veliswa Boya와 Sébastien Stormacq은 지난 주 AWS Community Day Cameroon에 참석했습니다. 그들은 모두 기꺼이 배우고 클라우드 기술에 대해 의견을 교환하려는 훌륭한 전문가, 멘토, 학생을 […]

오늘 저희는 인 메모리의 성능과 다중 AZ의 내구성을 갖춘 실시간 기계 학습(ML) 및 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션을 개발하기 위해 벡터를 저장하고 인덱싱하고 가져오고 검색하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능인 Amazon MemoryDB의 벡터 검색 기능의 정식 버전을 발표합니다. 이번 출시와 함께, Amazon MemoryDB는 Amazon Web Services(AWS)에서 널리 사용되는 벡터 데이터베이스 중 재현율이 가장 높으며 […]

클레임 처리, 재고 추적, 프로젝트 승인과 같은 영역에서 비즈니스 문제를 해결하는 데 어려움을 겪는 조직이 많습니다. 맞춤형 비즈니스 애플리케이션은 이러한 문제를 해결하고 조직이 보다 효과적으로 업무를 수행하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공할 수 있지만, 지금까지 이런 애플리케이션을 구축하고 유지 관리하려면 전문 개발 팀이 필요했습니다. 하지만 개발 역량을 갖출 수 없거나 그럴 만한 예산이 없어서, 비효율적인 […]

2024년 4월, Amazon Q Business를 출시할 당시 Amazon Q Apps 평가판도 선보였습니다. Amazon Q Apps는 사용자가 조직의 데이터를 기반으로 생성형 인공 지능(생성형 AI) 기반 앱을 만들 수 있는 Amazon Q Business의 기능입니다. 사용자는 자연어를 사용하여 앱을 빌드하고 조직 내에서 누구나 사용할 수 있도록 조직의 앱 라이브러리에 안전하게 게시할 수 있습니다. 평가판에서 피드백과 제안을 수집한 끝에, […]

오늘 인라인 코드 완성을 위한 Amazon Q Developer(사용자 IDE) 사용자 지정 기능을 정식 출시하고 채팅을 위한 사용자 지정 기능을 미리 보기로 출시합니다. 이제 Amazon Q를 사용자 지정하여 IDE 코드 편집기 및 채팅의 프라이빗 코드 리포지토리에서 특정 코드 권장 사항을 생성할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 인공 지능(AI) 코딩 지침서입니다. 통합 개발 환경(IDE)에서 기존 주석 및 […]

Amazon Bedrock용 에이전트를 사용하면 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션이 다양한 시스템 및 데이터 소스에서 다단계 태스크를 실행할 수 있습니다. 몇 달 전, AWS는 에이전트 생성 및 구성을 단순화했습니다. 오늘은 두 가지 새로운 완전관리형 기능을 미리 보기로 소개합니다. 상호 작용 간에 메모리 보존 – 에이전트는 이제 각 사용자와의 대화 요약을 유지하고, 특히 사용자 대면 상호 작용, 엔터프라이즈 […]

Amazon Bedrock용 가드레일을 사용하면 고객이 애플리케이션 요구 사항과 회사의 책임 있는 인공 지능(AI) 정책을 기반으로 보호 조치를 구현할 수 있습니다. 원치 않는 콘텐츠를 방지하고, 즉각적인 공격(프롬프트 주입 및 탈옥)을 차단하고, 개인 정보 보호를 위해 민감한 정보를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여러 정책 유형을 결합하여 다양한 시나리오에 적합하게 이러한 보호 조치를 구성하고 Amazon Bedrock의 […]

파운데이션 모델(FM)과 에이전트는 Amazon Bedrock용 지식 기반을 사용하여 회사의 프라이빗 데이터 소스에서 검색 증강 생성(RAG)을 위한 컨텍스트 정보를 검색할 수 있습니다. RAG는 FM이 보다 관련성 있고 정확하며 맞춤화된 응답을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 지난 몇 달 동안 AWS는 임베딩 모델, 벡터 스토어, FM을 지식 기반에 지속적으로 추가했습니다. 오늘 Amazon Simple Storage Service(S3) 외에도 이제 웹 […]

오늘 기계 학습(ML) 개발 수명 주기를 간소화하고 가속화하는 Amazon SageMaker Studio의 새로운 기능을 발표합니다. SageMaker Studio의 Amazon Q Developer는 SageMaker JupyterLab 환경에 기본적으로 내장된 생성형 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 어시스턴트는 자연어 입력을 사용하며 각 태스크에 가장 적합한 도구를 추천하고, 단계별 지침을 제공하고, 시작하기 위한 코드를 생성하고, 오류 발생 시 문제 해결을 지원함으로써 ML 개발 수명 […]