AWS ๊ธฐ์ ๋ธ๋ก๊ทธ
ํ๊ตญ์ด Reranker๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ฒ์ ์ฆ๊ฐ ์์ฑ(RAG) ์ฑ๋ฅ ์ฌ๋ฆฌ๊ธฐ
๊ฒ์ ์ฆ๊ฐ ์์ฑ (Retrieval-Augmented Generation, RAG)์ ํจ์จ์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ๊ฒ์๊ณผ ๋๊ท๋ชจ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ (Large Language Model, LLM) ์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ์ ํํ๊ณ ๊ด๋ จ์ฑ ๋์ ์๋ต์ ์์ฑํ๋ AI ๊ธฐ์ ๋ก ๋ถ์ํ์ต๋๋ค. ํนํ, RAG ๋ฐฉ์์ ์ต์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ฐ์ํ์ฌ ๋ต๋ณ์ ๋ถ์ ํ์ฑ์ด๋ ํ๊ฐ์ ์ค์ธ๋ค๋ ๋ฉด์์ ๋ง์ ์ฌ์ฉ์๋ค์ ๊ด์ฌ์ ๋ฐ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ RAG ์์คํ ์ด ๋ณด๋ค ๋ณต์กํ ์ค์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ ์ฉ ๋จ์ ๋ฐ๋ผ, ์๋ฉํฑ ๋ฒกํฐ ๊ฒ์ [โฆ]
์ง๋๋ฎค์ง์ ๋ค์ค ๊ณ์ ๊ด๋ฆฌ ๋ฐฉ์๊ณผ ํตํฉ ๋ฐ์ดํฐ ๊ด๋ฆฌ ๋ฐ ์๊ฐํ ์ ๋ต
์ง๋๋ฎค์ง์? ์ง๋๋ฎค์ง(geniemusic)์ ์์ ์ ์ฌ๋ํ๋ ์ฌ๋๋ค์ ์ถ์ ๋ณด๋ค ๋ ํ๋ณตํ๊ฒ ํด์ค๋ค๋ ๋น์ ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ์์ ์คํธ๋ฆฌ๋ฐ ์๋น์ค ๊ธฐ์ ์ ๋๋ค. ์์ ์ ์ธ ์์ ์ฌ์ ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ณต์ฐ, AI์ฝํ ์ธ ์ฐฝ์, ๋์์์ญ์ผ๋ก ์ฌ์ ๋ค๊ฐํ๋ฅผ ์ถ์งํด ์ธ์ฐํ์ฅ์ ํตํ ์ฑ์ฅ์ ์ด๋ค๋ด๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์์ผ๋ก AI์์ ํ๋ซํผ genie์ ๊ฒฝ์๋ ฅ ๊ฐํ, ์ปค๋ฅํฐ๋ ํ๊ฒฝ์์ ์์ ์ฌ์ฉ์ฑ ์ฆ๋, AI์ฐฝ์๊ธฐ๋ฐ ์ตํฉ์ฝํ ์ธ ์ฌ์ ํ์ ์ ๋ค๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ถ์งํด ๊ธฐ์ ์ฑ์ฅ์ ์ด๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋ฐฐ๊ฒฝ ์์ฌ ๊ฐ๋ฐํ์์ Amazon EKS migration์ ์ํ [โฆ]
ํฐ์คํ์ด์ ์์ฑํ AI ๋ชจ๋ธ ๋ฐฐํฌ๋ฅผ ์ํ Amazon SageMaker ํ์ฉ ์ฌ๋ก
ํฐ์คํ์ด (Toonsquare)๋ ์น ๋ธ๋ผ์ฐ์ ๊ธฐ๋ฐ์ ์๋น์คํ ์ํํธ์จ์ด(SaaS) AI ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์นํฐ ์ฐฝ์ ํ๋ซํผ์ธ โํฌ๋(Tooning)โ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ํ๋ซํผ์ ๋๋ค. ๋์งํธ ์ฐฝ์์ ์ต์ ํ๋ ํต์ฌ AI ๊ธฐ์ ์ ์ ์ฉํ์ฌ ํฌ๋ ๋งค์งAI, ์๋ํฐ, ์๋ ์๋น์ค ๋ฑ์ ์ด์ํ๋ฉฐ ์ฐฝ์ ๋ฌธํ๋ฅผ ๋ง๋ค๊ณ ํ์ ์ ์ด๋ค๋ด๊ณ ์์ต๋๋ค. ํนํ ํฌ๋ ๋งค์ง AI๋ฅผ ํตํด ์ฌ์ฉ์๊ฐ ํ๋กฌํํธ๋ฅผ ํด๋ฆญํ๊ฑฐ๋ ์ง์ ์ ๋ ฅํ์ฌ ๊ณ ํด์๋์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ์์ฑํ ์ ์๋ ๊ณ ํ๋ฆฌํฐ ์ด๋ฏธ์ง ์ฐฝ์ ์๋น์ค๋ฅผ [โฆ]
Amazon Bedrock ๊ธฐ๋ฐ Amorepacific ๋ฆฌ๋ทฐ ์์ฝ ์๋น์ค ํ๊ฐ ๋ฐฉ๋ฒ ๊ตฌํํ๊ธฐ
Amorepacific์ โ์ฌ๋์ ์๋ฆ๋ต๊ฒ, ์ธ์์ ์๋ฆ๋ต๊ฒโ ํ๋ ๋ทฐํฐ ๊ธฐ์ ์ผ๋ก, ๊ณ ๊ฐ์ ๋ค์ํ ์๋ฆ๋ค์์ ์กด์คํ๋ฉฐ ํ์ ๊ณผ ์ฐฝ์์ฑ์ ํตํด ๊ธ๋ก๋ฒ ๋ทฐํฐ ์ฐ์ ์ ์ ๋ํ๋ ๊ธฐ์ ์ ๋๋ค. Amorepacific์ ์คํ์, ๋ผ๋ค์ฆ, ํค๋ผ, ์ด๋์คํ๋ฆฌ, ์์ด์คํ, ์๋ฐ๋ ๋ฑ 32๊ฐ์ ๋ธ๋๋๋ฅผ ๋ณด์ ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ์ต๊ทผ โLive Your New Beautyโ ์ฌ๋ก๊ฑด ์๋, ๋ชจ๋ ๊ณ ๊ฐ์ด ์์ ๋ง์ ์๋ฆ๋ค์์ ๋ฐ๊ฒฌํ๊ณ ์คํํ๋ ์ถ์ ๋๋ฆฌ๋ ๋ฏธ๋๋ฅผ ๋ง๋ค์ด๋๊ฐ๊ณ ์ ๋ ธ๋ ฅํ๊ณ ์์ต๋๋ค. Amorepacific์ AI์๋ฃจ์ ํ์ ์ต๊ทผ [โฆ]
์์ฑํ AI๋ฅผ ์ํ Amazon SageMaker Endpoint ๊ธฐ๋ฐ ์๋ฒ ๋ฉ ๋ชจ๋ธ ๋ฐฐํฌ
์๋ก ์์ฑํ AI์ ๊ธฐ์ ์ด ํ๋ฃจ๊ฐ ๋ค๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ ์ ๊ทผ๋ฒ ๋ํ ๋ค์ํด์ง๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ ์ค, RAG(Retrieval Augmented Generation, ๊ฒ์ ์ฆ๊ฐ ์์ฑ) ์ ๊ทผ์ ๋๋ฉ์ธ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ํ๊ธฐ ์ํ ์ ๊ทผ๋ฒ์ผ๋ก, ์์ฑํ AI์ ํ์์ ์ธ ์ ๊ทผ ์ค ํ๋๊ฐ ๋์์ต๋๋ค. RAG๋ฅผ ํ์ฉํ๋ ๋ฐ์๋ ์ฌ๋ฌ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์ง๋ง, ๊ฐ์ฅ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๋ฒ ๋ฉ์ ์ฌ์ฉํ ์ ์ฌ๋ ๊ฒ์์ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด ์ ๊ทผ๋ฒ์ ํ ์คํธ๋ฅผ [โฆ]
์ฑ๋ํก์ Amazon SQS๋ฅผ ์ด์ฉํ ํจ์จ์ ์ธ Spike ํธ๋ํฝ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐฉ๋ฒ
์ด ๊ฒ์๋ฌผ์ ์ฑ๋์ฝํผ๋ ์ด์ ์ ํฉ๋์ฑ Software Engineer๊ฐ ์์ฑํ ๊ฒ์ ๋๋ค. ์ฑ๋์ฝํผ๋ ์ด์ ์ ์ฌ์ธ์ AI ๋ฉ์ ์ โ์ฑ๋ํกโ์ ์ด์ํ๋ B2B SaaS ์คํํธ์ (Start-up) ์ ๋๋ค. ์ฑ๋ํก์ ์ฑํ ์๋ด, ์ฑ๋ด, AI ์ ํ, CRM๋ง์ผํ , ์ฌ๋ด ๋ฉ์ ์ ๊ฐ ํฉ์ณ์ง ํตํฉ ์๋ฃจ์ ์ผ๋ก, ๊ธฐ์ ๊ณผ ๊ณ ๊ฐ์ ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์ ๋ฅผ ๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ต๊ทผ์๋ ์ธํฐ๋ท ์ ํ ๊ธฐ๋ฅ โ๋ฏธํธโ๋ฅผ ์ถ์ํ๊ณ , ๋ค์ํ AI๊ธฐ๋ฅ์ ์ถ๊ฐํ์ฌ ์๋ฃจ์ ์ ๊ณ ๋ํํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ํ์ฌ ํ/๋ฏธ/์ผ ํฌํจ ์ด 22๊ฐ๊ตญ์์ ์ฝ 15๋ง ๊ฐ ์ด์์ [โฆ]
AWS ๊ฐ๋ฐ์ ๋๊ตฌ๋ฅผ ํ์ฉํ ์ฌ์ ์ฝ๋ ๋ณด์ ์ ๊ฒ ํ์ดํ๋ผ์ธ์ผ๋ก Shift-Left ๊ตฌํ
์ด ๊ฒ์๊ธ์ AWS Security Blog์ ๊ฒ์๋ โImplement an early feedback loop with AWS developer tools to shift security left by by Barry Conway, Deenadayaalan Thirugnanasambandam, Balamurugan Kumaran, and Nitin Kumarโ๋ฅผ ํ๊ตญ์ด๋ก ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์งํ์์ต๋๋ค. ์ํํธ์จ์ด ๊ฐ๋ฐ ์ฌ์ดํด(SDLC, Software Development Life Cycle) ๋ด์์, ๋ณด์ ์ ๊ฒ์ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฝ๋ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ๋น๋ ์ดํ์ ์ด๋ฃจ์ด์ง๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. ํ์ง๋ง, ์ด๋ฌํ ๊ตฌ์ฑ์ ๋ณด์ ์ ๊ฒ์ด ์๋ฃ๋์ง ์์ [โฆ]
Amazon DynamoDB ๋น์ฉ ์ต์ ํ ๋ฐฉ๋ฒ ์ดํด๋ณด๊ธฐ
Amazon DynamoDB๋ ๋ชจ๋ ๊ท๋ชจ์์ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์คํํ๋๋ก ์ค๊ณ๋ ์์ ๊ด๋ฆฌํ ์๋ฒ๋ฆฌ์ค ํค-๊ฐ NoSQL ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค์ ๋๋ค. DynamoDB์ ํต์ฌ ๋น์ฉ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฝ๊ณ ์ธ ๋ ๋ฐ์ํ๋ I/O ์ฉ๋๊ณผ ์ ์ฅ๋๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ธ ์คํ ๋ฆฌ์ง ํญ๋ชฉ์์ ์์๋ฉ๋๋ค. ์ด ๋ธ๋ก๊ทธ์์๋ DynamoDB์ ๋ํ ํต์ฌ ๋น์ฉ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ค๋ช ํ๊ณ , ์๋น์ค์ ๋ผ์ดํ ์ฌ์ดํด์ ๋ฐ๋ผ ์ค๊ณ, ๊ฐ๋ฐ, ์ด์ ๋จ๊ณ ๋ณ๋ก ๋น์ฉ์ ์ต์ ํ ํ ์ ์๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๋ดํฉ๋๋ค. Amazon์ Flywheel [โฆ]
AWS์์ SQL Server๋ฅผ ์ํ ์ฌํด ๋ณต๊ตฌ ์ค๊ณ: 2๋ถ
์ด ๊ธ์ AWS Database Blog์ ๊ฒ์๋ Architect a disaster recovery for SQL Server on AWS: Part 2 by Ganapathi Varma Chekuri and Baris Furtinalar์ ํ๊ตญ์ด ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์งํ์์ต๋๋ค. ์ด ๋ธ๋ก๊ทธ ์๋ฆฌ์ฆ (1๋ถ, 2๋ถ, 3๋ถ, 4๋ถ)์์๋ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)์์ ์ด์ ์ค์ธ SQL Server์์ ๊ณ ๋ คํ ์ ์๋ ์ฌํด ๋ณต๊ตฌ (Disaster Recovery, DR) ๊ฐ ๋ฐฉ์์ [โฆ]
LLM ์ ๋ํ OWASP Top 10์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์์ฑํ AI ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ํ ์ฌ์ธต์ ์ธ ๋ฐฉ์ด ๋ณด์ ์ค๊ณ
์ด ๊ธ์ AWS Machine Learning Blog์ ๊ฒ์๋ Architect defense-in-depth security for generative AI applications using the OWASP Top 10 for LLMs์ ํ๊ตญ์ด ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์งํ์์ต๋๋ค. ๋๊ท๋ชจ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ(LLM)์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ์ฌ ๊ตฌ์ถ๋ ์์ฑํ ์ธ๊ณต ์ง๋ฅ(Al) ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ๋น์ฆ๋์ค ์ธก๋ฉด์์ ๊ฒฝ์ ์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ฐฝ์ถํ๊ณ ๊ฐ์ํํ ์ ์๋ค๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ ์ฆํ์ต๋๋ค. ์์ฑํ AI ๊ธฐ๋ฐ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ ํ์ผ๋ก๋ ๋ํํ ๊ฒ์, ๊ณ ๊ฐ ๋์ ์๋ด์ [โฆ]











